Comprender un territorio requiere mucho más que mirar un mapa. Gobiernos, empresas y organizaciones necesitan profesionales capaces de analizar datos espaciales, interpretar imágenes satelitales y convertir información geográfica en decisiones concretas. Esta diplomatura te prepara para trabajar con herramientas de análisis geográfico aplicadas al mundo de los datos: sistemas de información geográfica, procesamiento de productos satelitales, análisis espacial y generación de mapas de calidad profesional. En un contexto donde la inteligencia artificial y la ciencia de datos potencian la lectura del territorio, vas a aprender a transformar información compleja en conocimiento útil para comprender fenómenos, planificar acciones y tomar mejores decisiones. Una formación práctica, 100% online, pensada para actualizar tu perfil profesional.
Dr. Pablo Huais
- Doctor en Ciencias Biológicas, Biólogo.
- Técnico en análisis y procesamiento de datos científicos.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos Geográficos?
- Cada vez existe mayor disponibilidad de información geográfica (tales como datos de cobertura del suelo, climáticos o demográficos), lo que impulsa la necesidad de herramientas para su análisis y consolida este campo en crecimiento.
- Te brinda herramientas concretas para trabajar con datos geográficos en empresas, gestión pública e investigación.
- Existe una creciente demanda de profesionales en ciencia de datos en diferentes ámbitos, tales como la producción agropecuaria, la gestión ambiental, la salud pública, la planificación urbana o el análisis de mercados (geomarketing).
- Te permite generar productos profesionales y de calidad para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué vas a aprender?
A lo largo de la diplomatura vas a incorporar conocimientos y habilidades para:
- Comprender los fundamentos de los sistemas de información geográfica.
- Gestionar y procesar datos geográficos provenientes de distintas fuentes de información.
- Analizar e interpretar información territorial mediante herramientas de análisis geográfico.
- Trabajar con productos satelitales para explorar fenómenos territoriales.
- Crear mapas, visualizaciones e informes técnicos para comunicar información geográfica de manera clara y efectiva.
La formación tiene un enfoque práctico y aplicado, orientado a trabajar con datos reales y herramientas libres y gratuitas utilizadas en ciencia de datos geográficos.
Modalidad de Formación
Online
Para quienes necesitan flexibilidad total. Estudiás a tu ritmo con materiales y actividades en el campus virtual, con un encuentro semanal por materia de 45 minutos en vivo, que también queda grabado.
Plan de Estudio
Módulo 1 (8 encuentros)
- ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
- Definición de datos geográficos, mapa y escala.
- Ejemplos de aplicaciones en distintos ámbitos y disciplinas.
- Software pertinente para trabajar con SIG.
- Interfaz gráfica vs código: ventajas y desventajas en cada caso.
- Descarga e instalación de QGIS.
- Primer vistazo al entorno QGIS: paneles y herramientas básicas.
- Georreferencia, sistemas de coordenadas y proyecciones.
- Tipos de datos geográficos: vectores y raster.
- Primer vistazo a las imágenes y productos satelitales: del satélite a la pantalla.
- Carga y visualización inicial de datos en QGIS.
- Herramientas de zoom: zoom a la capa.
- Medición de distancias y áreas.
- Introducción a los plugins de QGIS.
- ¿Qué fuentes de información de datos geográficos existen?
- Capas de límites administrativos.
- Capas de hidrografía y relieve.
- Capas de usos del suelo.
- Capas de datos demográficos.
- ¿Qué son los índices? Ejemplos de los índices más usados.
- Exportación y reproyección de capas.
- Práctica: Descarga de capas e inspección de su información básica. Exportación y reproyección.
- Práctica: Creación del primer mapa mediante la carga de capas vectoriales y raster de ejemplo.
- Práctica: Creación del primer proyecto en QGIS, inspección de paneles y herramientas básicas.
- ¿Qué es un vector? Formatos de archivos de datos vectoriales.
- Tipos de datos vectoriales: polígonos, líneas y polilíneas.
- Carga de datos vectoriales.
- Visualización y simbología de datos vectoriales.
- Inspección de datos vectoriales.
- Tabla de atributos: filtro y selección de objetos.
- Tabla de atributos: la calculadora de campos.
- Digitalización manual de datos vectoriales.
- Herramientas de geoproceso vectorial: buffer, cortar, intersección, diferencia, unión.
- Práctica: Creación de vector desde cero, geoprocesamiento y calculadora de campos.
- Práctica: Carga de datos vectoriales, simbología, filtros y exportación.
- ¿Qué es una capa raster? Formatos de archivos de datos raster.
- Características de una capa raster: extensión y resolución.
- Visualización de capas raster. Inspección de valores de capas raster.
- Recorte de raster por extensión o por capa de máscara.
- Calculadora raster.
- Cálculos utilizando una combinación de capas raster.
- Bandas de una imagen satelital / capa raster.
- Cálculo de índices: el NDVI.
- Reclasificación de capas raster.
- Exportación y resampleo de capas raster.
- Práctica: Introducción a la calculadora raster, cálculo de NDVI y reclasificación.
- Práctica: Procesamiento básico e inspección sobre capas raster de ejemplo.
- Introducción a la creación de mapas mediante composiciones.
- Leyendas, escala y flechas.
- Consejos útiles para generar mapas informativos y profesionales.
- Exportación de composiciones.
- Práctica: Generación de una composición.
Módulo 2 (8 encuentros)
- Repaso e integración de conceptos del nivel inicial.
- Herramientas de análisis vectorial: contar puntos en polígonos.
- Herramientas de investigación: cuadrícula, puntos aleatorios, puntos regulares.
- Herramientas de gestión de datos: unir atributos, unir capas, dividir capas.
- Estadística básica por campos.
- Introducción a la caja de herramientas de procesos: gráficos básicos.
- Herramientas de análisis vectorial: mapas de calor a partir de puntos.
- Herramientas de análisis vectorial: análisis de proximidad.
- Introducción al análisis de redes: ruta más corta entre dos puntos.
- Práctica: Generación de un mapa de calor de una capa de puntos y cálculo de ruta más corta.
- Práctica: Investigación sobre capas vectoriales y cálculo de estadísticas básicas.
- Combinación de capas raster.
- Extracción de información a partir de puntos.
- Introducción a la caja de herramientas de procesos.
- Histograma de valores de capas raster.
- Conversión de raster a vector y de vector a raster: consideraciones importantes a tener en cuenta.
- Modelos digitales de elevación (MDE): qué son y dónde descargarlos.
- Pendiente, orientación y sombreado del relieve (hillshade) para mapas más expresivos.
- Perfiles topográficos: extraer la elevación a lo largo de una línea.
- Análisis multitemporal: comparar imágenes de dos fechas distintas.
- Detección de cambios mediante resta de índices.
- Reclasificación del cambio en categorías: pérdida, estable, ganancia.
- Cálculo de superficie afectada.
- Práctica: Detección de cambios en la cobertura vegetal entre dos fechas y cuantificación de la superficie.
- Práctica: Descarga de un MDE, cálculo de pendiente y trazado de perfil.
- Práctica: Extracción de información de una capa raster de acuerdo a capas vectoriales y conversión.
- Introducción a la elaboración de informes técnicos.
- Presentación del problema.
- Descripción de la metodología.
- Presentación de resultados: tablas, gráficos y mapas.
- Recomendaciones para la toma de decisiones.
- ¿Qué es un mapa interactivo y en qué se diferencia de un PDF o una imagen?
- El plugin qgis2web: exportar un proyecto QGIS a una página web.
- Configurar la interactividad: capas activables, popups con atributos y mapa base de contexto.
- Cómo compartir el resultado por link.
- Práctica: Exportación de un mapa web interactivo a partir de un proyecto previo.
- Consigna para el proyecto final.
- Práctica: Elaboración de un informe técnico a partir de un análisis propio.
- La IA como asistente: consejos útiles.
- Recursos para seguir aprendiendo. ¿Qué sigue?
- Proyecto final: consigna integradora del nivel intermedio.
- Presentación breve de proyectos finales y puesta en común grupal.
¿A quién está dirigida esta diplomatura?
Esta diplomatura es para vos si:
- Querés incorporar o especializarte en el análisis de datos geográficos mediante software especializado.
- Estás estudiando o trabajando en tecnología, datos, ambiente, agronomía, gestión pública o disciplinas con potencial vinculación al territorio.
- Buscás una capacitación concreta, actual y 100% online.
Pueden cursarla profesionales en el análisis de datos o estudiantes de áreas como ciencias ambientales, geografía, geología, agronomía, programación o disciplinas relacionadas con el territorio y la tecnología.
No se requiere experiencia ni títulos previos: necesitás interés por el análisis de datos geográficos y el uso de sistemas de información geográfica.
Certificación
- Al finalizar el curso obtendrás un Certificado Privado emitido por Instituto Superior Santo Domingo avalando tu formación.
Estudiar en Santo Domingo
Certificación Oficial con validez nacional
Equipo docente integrado por profesionales con amplia experiencia
Prácticas en contextos reales de trabajos
Metodologías pedagógicas de vanguardia
Más de 40 años de trayectoria
Campus de aprendizaje virtual personalizado
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Información del cursado
Online
16 encuentros
Nivel Principiante
Prof. Dr. en Ciencias Biológicas Pablo Huais
No requiere conocimientos previos
