Este curso brinda una introducción práctica a la inteligencia artificial y a sus principales herramientas de uso general y educativo. El recorrido parte de los fundamentos de la IA y de la interacción con modelos generativos para avanzar hacia la producción de textos, imágenes, voces, música y videos.También aborda la creación de aplicaciones didácticas interactivas sin conocimientos previos de programación, el trabajo con agentes personalizados y el uso de NotebookLM para organizar fuentes y generar recursos de estudio y enseñanza en distintos formatos.
Para qué te prepara el curso
- • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, sus principales modelos y los criterios para elegir herramientas según cada necesidad.
- • Diseñar prompts y estrategias de interacción para trabajar con textos, imágenes, videos, archivos, búsquedas y funciones específicas de distintos motores.
- • Crear y editar recursos multimodales con inteligencia artificial, incluyendo imágenes, música, voces en off y videos.
- • Desarrollar aplicaciones didácticas interactivas con asistencia de IA, sin requerir conocimientos previos de programación.
- • Configurar agentes personalizados y utilizar NotebookLM para trabajar con fuentes, resúmenes, presentaciones, mapas mentales, cuestionarios y otros recursos.
Mag. Sergio Logares
• Máster en Informática Educativa (UNED).
• Ingeniero en Sistemas de Información (UTN).
• Diplomado Superior en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO).
• Director Pedagógico del Grupo Educativo Santo Domingo.
• Ingeniero en Sistemas de Información (UTN).
• Diplomado Superior en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO).
• Director Pedagógico del Grupo Educativo Santo Domingo.
Modalidad de Formación
Streaming
Perfecta si no estás en Córdoba o si preferís estudiar desde tu casa. Asistís en vivo a las mismas clases que los alumnos presenciales, interactuando por Zoom.
Plan de Estudio
- • La era de la inteligencia artificial: definición de IA, breve historia del campo y discusión sobre su carácter transformador.
- • Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales e inteligencia artificial generativa.
- • Hacia la inteligencia artificial general. Conversar con una máquina. La arquitectura Transformer y la IA como máquina predictiva.
- • Diferentes LLMs y sus particularidades: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Grok, Meta AI, DeepSeek, entre otros.
- • Perplexity y la confiabilidad de las fuentes. Motores académicos.
- • Elaboración de prompts: criterios, estructuras, buenas prácticas e importancia de iterar.
- • Prompts para textos, imágenes y videos. Interacción por voz y con la cámara del celular.
- • Personalización del modelo, organización por proyectos y elección del modelo adecuado para cada consulta.
- • Búsquedas en profundidad, trabajo con archivos, modo aprendizaje y funciones específicas de cada motor.
- • Artefactos en Claude, versiones gratuitas y de pago y conexión con otras aplicaciones.
- • Producción de imágenes a partir de texto con ChatGPT, Gemini y Grok, y uso de motores especializados en imágenes.
- • Estilos, encuadres, formatos y criterios de calidad. Transformación, combinación y edición iterativa de imágenes existentes o generadas.
- • Producción de música a partir de texto en Gemini y otros motores especializados.
- • Generación de voces en off con ElevenLabs.
- • Producción de videos a partir de texto en Gemini y videos a partir de imágenes.
- • Edición de videos, subtitulado, segmentación y otros recursos audiovisuales.
- • Motores de IA para programar sin necesidad de saber programación.
- • Uso de ChatGPT, Gemini y Claude para producir código.
- • Prompts para el diseño de aplicaciones didácticas interactivas con imágenes, animaciones y sonidos.
- • Refinamiento, depuración, conversión y descarga.
- • Estrategias para compartir las aplicaciones creadas con los estudiantes.
- • Creación de GPTs personalizados en ChatGPT y configuración de Gems en Gemini.
- • Formas de compartir agentes con otros usuarios.
- • Agentes especializados en diferentes temas y agentes que trabajan en equipo.
- • Creación de agentes independientes del motor, agentes de audio, avatares-agentes y nuevas formas de interacción.
- • Ventajas de NotebookLM frente a los motores abiertos. Selección y organización de fuentes. Diálogo con las fuentes.
- • Resúmenes de audio en formato podcast, presentaciones y resúmenes de video.
- • Mapas mentales, informes, tarjetas didácticas, cuestionarios, infografías y tablas de datos.
- • Configuraciones y personalización. Extensiones de Chrome para NotebookLM. Integración de cuadernos en Gemini.
Dirigido a
- • Docentes de Nivel Inicial, Primario o Secundario que quieran incorporar herramientas de inteligencia artificial a su práctica educativa.
- • Directivos y equipos de conducción interesados en comprender usos pedagógicos y organizacionales de la IA en contextos educativos.
- • Auxiliares y otros perfiles vinculados con instituciones educativas que busquen actualizar sus recursos y formas de trabajo.
- • Estudiantes de profesorados que quieran desarrollar criterios y prácticas para integrar inteligencia artificial en su futura tarea docente.
- • Personas vinculadas con la educación que quieran aprender mediante propuestas prácticas y transferibles a situaciones reales de enseñanza.
Certificación
- Al finalizar el curso obtendrás un Certificado Privado emitido por Instituto Superior Santo Domingo avalando tu formación.
Estudiar en Santo Domingo
Certificación Oficial con validez nacional
Equipo docente integrado por profesionales con amplia experiencia
Prácticas en contextos reales de trabajos
Metodologías pedagógicas de vanguardia
Más de 40 años de trayectoria
Campus de aprendizaje virtual personalizado
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Introducción a los mapas digitales
Enseñanza potenciada con IA
Información del cursado
Streaming, con clases en vivo.
8 encuentros
Martes de 19 a 20:30h
Nivel Principiante
Prof. Mag. Sergio Logares
No requiere conocimientos previos
